AI体的记忆如同热力学系统——自然趋势是熵增（混乱、重复、矛盾）。记忆管理的本质是持续做功对抗熵增。

昆仑瑶池PMM的17个蒸馏环节可以理解为17道熵减工序：寻踪（定位信息熵集中的区域）、织网（建立低熵索引结构）、归藏（结构化为低熵形态）、合流（去重降低信息冗余熵）、断矛（消除矛盾即消除逻辑熵）……直至取舍（淘汰高熵低价值记忆）。

好的记忆管理不是存储更多，而是让存下来的每一比特都有最高信息密度。